{健康新闻}以数字化制造引领制造业高质量发展

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周

数字化制造是以信息和知识数字化为基础，以现代信息网络为主要载体，利用数字化、智能化和网络化技术，提高产品设计、制造和营销效率的全新制造方法，包括数字化设计、数字化技术、数字化加工、数字化装配和数字化管理。随着5g、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术的兴起。，数据资源日益成为关键生产要素，数字化制造也成为推动制造业发展的质量变化、效率变化和动力变化的重要力量。

发展数字化制造是提升制造业竞争优势的重要起点

目前，越来越多的国家将发展数字化制造作为推动传统产业转型升级的重要途径，积极推进新一代信息技术与制造业深度融合，大力发展先进制造、服务型制造和智能制造。在我国制造业低成本比较优势逐渐弱化的背景下，为了进一步提高产业发展质量，重塑制造业竞争优势，必须加快发展数字化制造，加快制造业数字化转型。

发展数字化制造是提高制造业生产效率的重要手段。数字化制造以生产要素的数据为依托，以工业互联网为载体，可以帮助企业充分利用全球资源和要素，整合优化产品和工艺设计、原材料供应、产品制造、营销和售后服务等主要产业链环节，提高资源配置效率。

发展数字化制造是促进制造业结构优化升级的重要途径。数字制造的本质是提高信息和知识要素在整个制造系统中的流通速度，从而促进空区域间分工的细化和区域间交易效率的提高，优化区域间分工结构，进而实现区域间产业结构的转型升级。因此，数字化制造不仅可以加快钢铁、石化、纺织等传统产业的技术进步，丰富产品功能，提升产品附加值，还可以显著加快战略性新兴产业的技术创新，缩短科技成果中试和产业化的时间周期。

发展数字化制造是培育制造业新动能的重要组成部分。在新一轮科技革命和产业转型加速发展的背景下，以“大数据、智能、物联网、云计算”为技术基础、以海量数据互联和应用为核心的数字化制造浪潮，正在推动制造业发展新动能的快速增长，网络化协同制造、个性化定制等新制造模式和新业态层出不穷。在实践中，数字化制造可以促进制造业产业链各环节的高度整合，形成新的数据实现模式，促进新产业、新业态、新模式的出现，为制造业的高质量发展带来新的活力。

中国有一系列发展数字制造的有利条件

巨大的国内市场、快速发展的新基础设施和不断完善的政策体系都为中国数字制造的发展提供了独特的优势。

首先，庞大的制造规模为数字化制造的发展提供了广阔的舞台。自2010年以来，中国制造业整体规模多年保持世界第一，成为世界上制造业门类最全的国家。然而，中国制造业的数字化转型和应用仍处于起步阶段。截至2018年底，中国制造企业生产设备数字化率和数字化设备网络化率分别为45.9%和39.4%，均较低。未来，无论是传统产业的转型升级，还是新兴产业的培育和发展，都会形成对数字制造的巨大市场需求。

其次，新基础设施的快速发展为数字制造的发展提供了强有力的支持。推动5g、人工智能、工业互联网等新基础设施与制造业融合，在中国联通制造业构建人、货、信息交流网络，可以有效降低发展数字化制造的成本，是发展数字化制造的重要基础设施保障。近年来，中国的新基础设施发展迅速。截至2019年底，全国手机基站841万个，光缆线路总长度达到4750万公里，固定互联网宽带接入用户达到4.49亿，4g用户总数达到12.8亿。制造业数字化发展的基本保障能力越来越强。

第三，不断完善的政策体系为数字化制造的发展提供了有力保障。近年来，我国出台了《推进大数据发展行动计划》、《关于积极推进“互联网加”行动的指导意见》、《关于深化制造业与互联网发展融合的指导意见》等一系列战略规划和政策措施。在技术研发、成果应用、重点领域突破、国际交流与合作、组织保障等诸多方面进行了制度安排。发展数字化制造的政策保障越来越有力。

抓住数字化制造发展的重点

发展数字化制造，必须坚持问题导向，明确重点，制定精准政策。

首先要用数字思维去分析判断新兴的新事物和机遇。数字化思维以互联共享为原则，强调新资源的创造和共享，追求共同利益的最大化，追求质量第一、效率第一。数字化供应链和新商业模式的核心在于需求导向和客户导向。因此，企业需要增强对数字转型的认同感，培养数字思维，培养数字能力，建立可持续的数字商业模式和运营模式，在整个生产过程中从传统的供应商转变为价值创造的合作者。在塑造竞争优势上，要从自给自足转向开放合作；在产品设计开发方面，要从线性开发转向快速测试；工作职能方面，要从机器替代转向人机互补合作；在信息安全方面，我们应该从被动合规转向主动应对。

第二，推动数字化、智能化、网络化技术与制造业深度融合。制造业的高质量发展离不开数字化、智能化和网络化技术提供的持续创新动力和技术手段。加快数字化、智能化、网络化技术与制造业的深度融合势在必行。要加强制造业与大数据产业协调发展的理论研究，把握大数据产业的发展趋势和动态演化路径，明确大数据产业与制造业融合发展的机制，找出二者协调发展过程中存在的主要问题。和主要矛盾，促进大数据产业和制造业合理有序协调发展；有必要深入探索制造业利用大数据技术实现创新发展的现实路径，特别是企业要充分利用大数据、云计算和物联网等数字技术，实现自主创新能力的不断提高。

第三，推进传统产业数字化转型和新兴产业数字化进程，增强数字技术向制造业的融合和渗透。数字制造是释放数字技术对制造业发展的放大、叠加和倍增的重要基础，也是提高我国制造业国际竞争力的重要支撑。一方面，要对传统制造业进行全方位、全角度、全链的数字化改造，推进系统重构和流程再造，形成新的数字化场景、数字化车间和数字化企业，形成新的价值创造、价值获取和价值实现模式；另一方面，要继续推进新兴产业数字化进程，加快发展数字平台经济，积极培育数字经济新模式，创新发展新商业模式，推动产业链和价值链升级，充分发挥数字经济在制造业转型升级和优质发展中的主导作用。

第四，要不断完善数字制造发展的生态系统。数字制造的发展离不开数字基础设施的建设，因此需要加快公共服务的数字化转型，为数字制造的发展提供良好的支撑体系和生态系统。一方面，要加快工业互联网平台支撑体系建设。以提升工业互联网核心软硬件创新能力为导向，突破底层操作系统、工业大数据、平台管理、核心工业软件、智能传感器、建模分析等关键核心技术瓶颈，加快工业互联网平台建设和应用，形成多层次、系统化的平台开发体系，推动制造业各要素衔接和资源优化配置。另一方面，要加快完善政策体系，发展数字化制造。完善与数字制造新技术、新应用、新业态、新产业发展相适应的政策法规，深化“分销服”改革，推动从单纯的政府监管向社会协同治理转变，为数字制造发展提供良好的政策和制度环境。同时，要努力完善支持数字化制造发展的体系。制定数据采集、共享开放、权利确认、流通、交易、安全等方面的相关制度，构建国家信息资源共享体系，完善相关法律法规，通过法律规范数字知识产权的申请和授权。